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설문 표본 크기 계산기

여론조사 기사에 나오는 ‘95% 신뢰수준에 ±3.1%p’가 바로 이 계산이에요.

입력한 내용은 서버로 보내지 않고 이 기기에서만 처리돼요
모르면 50% (가장 보수적)
예: 전교생 600명, 직원 250명

필요한 응답자 수는 이렇게 정해져요

설문으로 ‘찬성 비율’ 같은 비율을 추정할 때, 단순무작위추출이라면 필요한 표본 크기는 n₀ = z²·p(1 − p) / e²예요. z는 신뢰수준에 따라 정해지는 값(90% 1.645, 95% 1.960, 99% 2.576), p는 예상 비율, e는 원하는 오차범위예요. 예상 비율을 모르면 p(1 − p)가 가장 커지는 50%를 넣어요. 그래서 95% 신뢰수준, ±5%p면 1.96² × 0.25 / 0.05² ≈ 384.2 → 385명, ±3%p면 1,068명이 필요해요.

모집단이 작을 때 — 유한모집단 보정

전교생 600명처럼 전체 인원이 정해져 있고 표본이 그 일부를 크게 차지하면, 같은 정확도를 얻는 데 필요한 인원이 줄어요. 이 계산기는 n = n₀·N / (n₀ + N − 1) 보정을 써요. 예를 들어 N = 600, ±5%p, 95%면 385명이 아니라 235명이면 돼요. 모집단이 아주 크면(수만 명 이상) 보정 효과는 거의 없어요.

응답률과 거꾸로 계산하기

예상 응답률을 넣으면 필요한 응답자 수를 응답률로 나눠, 설문을 몇 명에게 보내야 하는지 알려 줘요. ‘응답자 수로 오차범위’ 탭에서는 이미 모은 응답자 수로 오차범위 e = z·√(p(1 − p)/n)를 구해요. ‘평균 추정용’ 탭은 만족도 점수의 평균처럼 평균을 추정할 때 n = (zσ/e)²를 써요(σ는 예비조사나 이전 조사에서 얻은 표준편차).

이 공식들은 단순무작위추출과 정규근사를 전제로 해요. 층화·집락 추출처럼 설계가 복잡하면 설계효과만큼 표본이 더 필요하고, 무응답이 특정 집단에 몰리면 표본을 늘려도 치우침(편향)은 줄지 않아요. 논문이나 공식 조사는 통계 전문가와 설계를 확인해 주세요.

참고한 자료

자주 묻는 질문

신문의 ‘1,000명, ±3.1%p’는 어떻게 나온 값이에요?

응답자 1,000명, p = 50%, 95% 신뢰수준이면 1.96 × √(0.25/1000) ≈ 0.031, 즉 ±3.1%p예요. ‘응답자 수로 오차범위’ 탭에서 확인해 보세요.

모집단이 5,000만 명이면 표본이 훨씬 많이 필요하지 않나요?

아니에요. 모집단이 충분히 크면 필요한 표본 크기는 모집단 크기와 거의 상관없이 오차범위와 신뢰수준으로 정해져요. 그래서 전국 여론조사도 1,000명 안팎으로 해요.

왜 결과를 올림해요?

계산값보다 적게 뽑으면 원하는 오차범위를 맞추지 못하기 때문에, 사람 수는 항상 올림해요.

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