기술통계 한 번에

숫자를 붙여넣으면 바로 계산해요

엑셀이나 구글 시트에서 한 열을 복사해 붙여넣거나, 쉼표·빈칸으로 숫자를 나열하면 돼요. 머리글처럼 숫자가 아닌 칸은 건너뛰고, 1,234 같은 천 단위 쉼표는 구분자로 읽으니 쉼표 없이 넣어 주세요. 결과는 표, 히스토그램, 상자그림으로 바로 보여 주고 CSV와 PNG로 저장할 수 있어요. 계산은 모두 이 기기 안에서 해요.

표본인가요, 모집단인가요?

분산은 평균과의 차를 제곱해 평균 낸 값이에요. 가진 데이터가 전체(모집단)이면 n으로 나눈 σ²(엑셀 VAR.P)을, 더 큰 집단에서 뽑은 일부(표본)이면 n − 1로 나눈 s²(엑셀 VAR.S)를 써요. n − 1로 나누는 것은 표본평균을 써서 생기는 치우침을 바로잡기 위해서예요(베셀 보정). 설문·실험 데이터는 대부분 표본이라 표본표준편차를 기본으로 보여 줘요.

사분위수와 이상값

사분위수는 계산 방식이 여러 가지라 프로그램마다 값이 조금 달라요. 기본값인 QUARTILE.INC는 엑셀 QUARTILE.INC·PERCENTILE.INC, 구글 시트 QUARTILE, R의 기본 type 7과 같은 선형 보간이고, QUARTILE.EXC는 (n + 1)p번째 값을 보간해요. 이상값은 상자그림에서 널리 쓰는 Q1 − 1.5×IQR 미만, Q3 + 1.5×IQR 초과 기준(튜키 방식)으로 표시해요. 상자그림의 수염은 이 기준 안쪽의 가장 작은 값과 큰 값까지 그려요.

왜도와 첨도

왜도는 분포가 한쪽으로 치우친 정도로, 0보다 크면 오른쪽(큰 값 쪽) 꼬리가 길어요. 첨도는 정규분포와 비교한 꼬리의 두께로, 이 계산기는 정규분포가 0이 되는 초과첨도를 보여 줘요. 두 값 모두 엑셀 SKEW, KURT와 같은 표본 보정 공식을 써서 엑셀 결과와 같아요. 히스토그램 구간 수는 기본으로 스터지스 공식(1 + log₂n)을 쓰고 보기 좋은 간격으로 맞춰요.

참고한 자료

• NIST/SEMATECH e-Handbook §1.3.5.1 위치 측도(평균·중앙값·최빈값)
• NIST/SEMATECH e-Handbook §1.3.5.6 산포 측도(분산·표준편차·범위)
• NIST/SEMATECH e-Handbook §1.3.5.11 왜도·첨도
• Microsoft 지원 — QUARTILE.INC·QUARTILE.EXC 함수
• Microsoft 지원 — SKEW 함수
• Microsoft 지원 — KURT 함수