스캔 흑백 선명하게

그림자 진 스캔본을 또렷한 흑백으로

휴대폰으로 찍은 악보·도면·노트는 한쪽이 그림자로 어둡고, 종이는 누렇고, 글자는 회색으로 흐릿한 경우가 많아요. 이런 이미지를 그대로 인쇄하면 회색 얼룩이 잔뜩 나오고 용량도 커요. 이진화(binarization)는 모든 픽셀을 ‘잉크(검정)’와 ‘종이(흰색)’ 둘 중 하나로 나눠서 팩스·복사기처럼 깨끗한 흑백으로 만드는 작업이에요.

방식 고르기

• 적응형 (Sauvola) — 각 픽셀 주변 창 안의 평균 밝기와 밝기 편차로 그 자리만의 기준을 잡아요. 한쪽이 그림자로 어두워도 그 안의 글자만 검게 남아서, 휴대폰으로 찍은 문서에 알맞아요. 창 크기는 글자·선 굵기의 3~5배 정도가 좋고, 민감도(k)를 올리면 기준이 낮아져 옅은 연필 선·얼룩이 사라져요.
• 전체 기준 (Otsu) — 사진 전체의 밝기 히스토그램을 두 무리로 가장 잘 나누는 밝기 하나를 자동으로 찾아요. 스캐너로 고르게 스캔한 문서라면 이 방식이 빠르고 깔끔해요.

잡티 제거와 저장

잡티 제거는 서로 이어진 검은 점 덩어리가 정한 넓이(px) 이하이면 지워요. 종이 먼지·스캐너 점을 없애 주지만, 너무 크게 하면 마침표·쉼표·악보의 점도 지워지니 2~8px을 권해요. 결과는 장마다 PNG(ZIP)나 A4에 한 장씩 맞춘 PDF로 받을 수 있어요. 미리보기는 빠르게 보려고 작게 계산하고, 받을 때는 고른 처리 크기로 다시 계산해요.

한계

사진·그림처럼 회색 단계가 중요한 이미지는 흑백 두 색만 남아 거칠어져요. 종이가 비스듬히 찍혔다면 먼저 스캔 문서 반듯하게로 펴고 이 도구를 쓰면 좋아요. 색 펜으로 쓴 부분도 밝기에 따라 검정이나 흰색 중 하나로 바뀌어요.

참고한 자료

• J. Sauvola, M. Pietikäinen (2000) — Adaptive document image binarization, Pattern Recognition 33(2)00055-2)
• N. Otsu (1979) — A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms, IEEE Trans. SMC 9(1)