데이터 요약 통계 (열별 평균·사분위·결측치·상관계수 한눈에)

데이터 붙여넣기 (첫 줄 열 이름)

CSV·엑셀 파일을 놓거나 눌러서 고르세요.csv · .tsv · .xlsx (시트 고르기 가능)

숫자 열 상관계수 (피어슨)

두 열 모두 값이 있는 줄만 써서 계산해요. 1에 가까우면 함께 커지고, −1에 가까우면 반대로 움직여요.

분석하기 전에 데이터부터 한눈에

설문 결과, 매출 내역, 성적표처럼 새 데이터를 받으면 먼저 어떤 열에 빈칸이 많은지, 숫자 범위가 이상하지 않은지, 같은 값만 있는 열은 없는지 확인해야 해요. 이 도구는 표를 넣자마자 열마다 요약 카드를 만들어 줘요. 엑셀의 ‘데이터 분석 → 기술 통계법’이나 파이썬 pandas의 describe()로 하던 일을 설치 없이 할 수 있어요.

계산하는 값

종류 — 값의 90% 이상이 숫자면 숫자 열, 날짜(2026-03-02 꼴)면 날짜 열, 나머지는 글자 열이에요. 쉼표가 들어간 금액도 숫자로 읽어요.
빈칸(결측치) — 비어 있거나 NA, N/A, NaN, null, None, #N/A처럼 ‘값 없음’을 뜻하는 글자예요(pandas가 빈 값으로 읽는 글자와 같아요).
표준편차 — 표본 표준편차(n−1로 나눔)예요. 엑셀 STDEV.S, pandas std()와 같아요.
사분위수 — 정렬한 값에서 (n−1)×p 위치를 직선으로 보간해요. 엑셀 QUARTILE.INC, PERCENTILE.INC, pandas quantile()과 같아요.
이상치 — 25%값 − 1.5×IQR보다 작거나 75%값 + 1.5×IQR보다 큰 값의 개수예요(IQR = 75%값 − 25%값, 상자 그림의 기준).
상관계수 — 숫자 열 두 개씩 피어슨 상관계수를 구해요. 둘 중 하나라도 빈 줄은 빼고 계산해요(pandas corr()과 같아요).

결과 활용

요약표를 CSV나 엑셀로 받아 보고서에 붙일 수 있어요. 엑셀 파일에는 상관계수표가 두 번째 시트로 들어가요. 분포 막대그림은 값 범위를 5~20칸(스터지스 규칙)으로 나눠 그린 히스토그램이에요. 막대에 마우스를 올리면 구간과 개수가 보여요.

한계

파일 전체를 이 기기 메모리에서 계산하므로 수십만 줄까지는 무리 없이 돼요. 날짜 열은 가장 이른 날·늦은 날만 보여 줘요. 두 집단 비교나 유의성 검정은 ‘통계 검정 계산기’를 쓰세요.

참고한 자료

pandas DataFrame.describe 문서 — 결과 대조에 쓴 기준 구현
Microsoft 지원 — QUARTILE.INC 함수 — 사분위수 계산 방식

자주 묻는 질문

엑셀 기술 통계법 결과와 표준편차가 조금 달라요.

이 도구와 엑셀 기술 통계법은 둘 다 표본 표준편차(n−1)를 써요. 다르면 빈칸이나 글자가 섞인 칸을 어떻게 처리했는지 확인해 주세요. 이 도구는 숫자가 아닌 값을 빼고 계산해요.

학번 같은 번호 열도 평균이 나와요.

숫자로만 되어 있으면 숫자 열로 계산해요. 모든 값이 다르면 ‘번호·ID 열일 수 있어요’라는 안내가 붙으니 그 열의 평균은 무시하세요.

엑셀 파일의 다른 시트도 볼 수 있나요?

네. 시트가 두 개 이상이면 ‘시트’ 고르기 칸이 나타나요.